Для того чтобы человек мог делать обобщения, он должен обладать 2 способностями:
Во-первых, выделять конкретные объекты/события в получаемом потоке информации и накапливать статистику (частоту) их наличия.
Во-вторых, замечать корреляцию между разными объектами/событиями в потоке информации и накапливать степень этой корреляции
Эти 2 способности не исчерпывают базовые элементы мышления, о других еще будет сказано в текущей главе. Но эти 2 условия необходимы для того, чтобы ограничивать диапазон перебора вариантов при поиске решения. Действительно:
При поиске решения человек оперирует не всем, что встречалось ему в мире, а наиболее употребительными объектами/событиями в первую очередь. Их он лучше знает, с ними чаше удается решать проблемы. Это уже повышает шансы найти решение в приемлемое время. И для выбора подходящих объектов/событий надо заранее уметь их выделить из мира и заранее накапливать сведения о частоте их появления.
Учеба - как мы ее знаем - существенно опирается на способность людей понимать, о каких объектах/событиях идет речь, поэтому научить выделять объекты на базовом уровне невозможно. Идет совершенствование способности выделять объекты, но не более того. Учеба опирается на понятные человеку основы. Во всяком случае, аксиоматический подход кладет в основу именно то, что очевидно человеку. "Очевидно" - то есть, многократно подтверждено статистикой и не опровергнуто. Есть еще вера, но она опирается на другую статистику - надежность учителя. Тому, кто часто обманывает, перестают верить. Так что, первой из разбираемых способностей нельзя научить, потому что сама наша учеба не может обойтись без опоры на эту способность.
Вторая способность необходима, чтобы добиваться нужного результата, когда его еще нет. Человек знает, что какие-то его действия, например, могут приводить к нужному результату и осуществляет эти действия. Кроме информации о своем влиянии на события, человек, разумеется, содержит в получаемом информационном потоке сведения об окружающем мире, узнает о корреляции между "внешними" событиями. Но для самостоятельного изменения мира всегда требуется, чтобы использовалась хоть одна причинно-следственная связь между твоими действиями и событиями в мире. Такое знание уже здорово ограничивает перебор возможных вариантов.
Зная корреляцию между ограниченным набором объектов/событий, можно использовать при умственном поиске решения только этот набор, потому что все остальное возникает случайно, независимо друг от друга - с точки зрения имеющегося опыта. К менее связанным событиям переходим позже, а к методу "тыка" - когда уже не знаем, что делать. Такой поэтапный подход (рассмотрение в первую очередь путей с более высокими известными вероятностями успеха) тоже позволяет повысить вероятность найти решение в приемлемые сроки.
Условимся, что чем выше корреляция между данными объектами/событиями, тем больше надежность данной информации. Полностью надежные взаимосвязи между некоторыми объектам/событиями можно использовать в качестве аксиом. Ошибочно утверждение, что аксиома принимается без доказательства - аксиома должна доказываться огромным опытом, только тогда она становится очевидной и ее можно использовать в основании какой-то теории.
Учеба - как мы ее знаем - изначально требует, чтобы человек имел способность понимать взаимосвязи между объектами/событиями. Иначе ученик не поймет даже того, как слова учителя связаны с теми свойствами мира, о которых учитель рассказывает.
Каким образом тогда человек получает эти 2 способности? Скорее всего, это наследственные свойства, но предположения можно делать самые немыслимые. Можно предполагать, например, что Бог внушает человеку эти способности, можно предполагать, что младенец каким-то образом копирует их у взрослых - при помощи, например, каких-нибудь таинственных лучей, можно делать еще миллион предположений. Пока мы не поняли "до винтика" аппаратное устройство человека, мы не можем с полной уверенностью предпочесть какой-то один вариант. В этом смысле механизм наследования - лишь модель, которая кажется наиболее подходящей.
Принципиальную возможность понять и искусственно реализовать механизм обобщения демонстрируют, например, программы по архивированию (сжатию) компьютерных данных. Получая на входе "информационный поток" (файл данных), они выделяют в нем повторяющиеся последовательности данных ("слова"). Есть и методы сжатия 2-мерной информации. Труднее обстоят дела с улавливанием причинно-следственных связей, но тоже есть продвижение. До сих пор компьютер не способен так же точно, как человек, распознавать сложные объекты, например, человеческие лица. Однако, хоть и хуже человека, но все же распознает, а что касается шрифтов и подобных простых объектов, то программы по их распознаванию (Fine Reader, например) уже стали частью банальной повседневности для многих людей.
Само выделение объекта из мира - уже некоторое обобщение. Например, стол - всего лишь часть жилища, но он повторяется в информационном потоке, поэтому выделяется в отдельный объект. А вот стол + табуретка выделяются гораздо хуже, потому что в информационном потоке слишком много действий отдельно со столом и отдельно с табуреткой, и их пара по корреляции мало отличается от пары стол + холодильник, табуретка + тапочки и т.п. И обратно, поверхность стола хорошо коррелирует с его ножками - редко верх стола валяется отдельно от ножек.